파일럿 100개 의원 모집 중 · 2026 Q3 공식 런칭
의사는 진료에만
집중하세요.
차트는 AI가 씁니다.
진료 대화를 실시간으로 분석해 SOAP 노트와 한국 건강보험 수가 코드까지 자동 완성하는 아시아 의원 전용 AI 서기입니다. 하루 1~2시간의 차트 입력을 5분으로 단축합니다.
별도 하드웨어 불필요
당일 가입 즉시 사용
온디바이스 · 데이터 유출 0
chartnote.ai / 진료 세션
녹음 중 · 화자 자동 분리 · 02:34
환
3일 전부터 마른기침이 나고 미열이 있어요.
의
가래는 나오나요? 밤에 심해지나요?
환
가래는 거의 없고 밤에 더 심해요.
AAssessment · 자동 생성 중
급성 상기도감염 (Acute URI) 추정
KCD-8: J06.9신뢰도 92%
건강보험 수가 자동 매핑
초진진찰료 + 인후 검진
21,730원
Backed by the Korean healthcare ecosystem
100+
파일럿 의원 목표 (2026 Q3)
35만
아시아 타겟 의료기관
4.4조 원
SAM · 한·일·대만·베트남
30억
Pre-A 조달 목표
문제
국내 7만 의원 원장은
매일 두 개의 일을 동시에 합니다.
환자를 진료하면서 차트를 씁니다. 하루 40~80명 진료하는 내과 원장은 하루 1~2시간을 기록에 소비합니다.
1~2h
매일 낭비되는 시간
환자 3~5명을 추가로 볼 수 있는 시간이 차트 입력에 사라집니다.
수백만원
연간 청구 삭감 손실
EMR 입력 지연·진단 코드 오류로 건강보험심사평가원 심사에서 삭감됩니다.
No. 1
의사 번아웃 원인
대한의사협회 조사에서 의사 소진의 1순위 원인: 행정 업무 과중.
솔루션
하나의 AI가 진료 흐름 전체를 처리합니다.
화자 분리 STT부터 SOAP 구조화, KCD-8 코드 추천, 카카오 알림톡 발송까지 별도 하드웨어 없이 웹 브라우저만으로 동작합니다.
01
화자 분리 STT
의사와 환자 목소리를 자동 분리. 증상 호소와 판단을 별도 추출합니다.
02
한국형 SOAP 자동화
CC, PI, V/S, PE, Dx, Tx까지 한국 의료 현장 표기로 정확히 분류합니다.
03한국 특화
건보 수가 코드 추천
KCD-8 + 수가 코드 매핑. 과거 삭감 패턴 자동 경고.
04
재진 환자 30초 브리핑
진료 시작과 동시에 이전 방문 이력을 한 줄로 요약해 팝업합니다.
05
카카오 알림톡 자동 생성
SOAP Plan 기반 퇴원 안내 초안 → 원클릭 승인·발송.
06
개인 스타일 학습
원장의 수정 패턴을 지속 학습. 사용할수록 정확도가 올라갑니다.
프로덕트
진료 종료 후 30초 만에 차트가 완성됩니다.
실시간 전사 (STT)
화자 분리의
언제부터 증상이 있었나요?
환
3일 전부터 마른기침이 나고 어제 미열이 올랐어요.
의
목 아픈 느낌이나 가래는요?
환
목이 조금 따갑고 가래는 거의 없어요.
SOAP 노트
실시간 생성SCC, PI
3일 전 발병 · 마른기침 + 미열(37.8) · 야간 악화 · 인후통 동반
OV/S, PE
BP 118/76 · BT 37.2 · 인두 발적 · 편도 grade 1
ADx
Acute URI (KCD-8: J06.9 · 92%)
PTx, Rx
대증요법 · 진해거담제 5일분 · 3일 후 F/U
프라이버시 퍼스트
환자 데이터가
의원 PC를 벗어나지 않습니다.
모든 AI 추론을 원장님 컴퓨터에서 직접 실행하는 온디바이스 아키텍처입니다. 음성·차트 데이터는 외부 서버로 전송되지 않으며, 개인정보보호법과 의료법 제22조 대응이 구조적으로 완결됩니다.
✓
원본 음성 0 업로드
STT도 로컬 모델로 직접 변환. Whisper API 호출 없음.
✓
LLM 추론 100% 로컬
SOAP 구조화에 외부 API 사용 없음. 의료 데이터 국외 이전 우려 제거.
✓
NER 마스킹 + 암호화
로컬에 저장되는 차트도 NER 기반 비식별화 후 AES-256 암호화.
LOCAL · 의원 PC
on-deviceWhisper.cpp
로컬 STT · GPU 가속
↓
Llama / Qwen 로컬 LLM
SOAP 생성 · 한국어 fine-tune
↓
로컬 RAG (KCD-8 + 수가)
벡터 DB 임베딩 · 네트워크 없음
↓
로컬 PostgreSQL 암호화 저장
AES-256 · 의사 서명 + Audit Trail
외부 네트워크 호출 없음 · 데이터 국외 이전 없음
시장 기회
78조 원 글로벌 시장,
아시아 단일 보험체계 특화.
2026년 글로벌 헬스케어 AI 시장은 $560억 달러. CAGR 43.96%로 2034년 $1조 달러에 도달합니다.
그 중 AI 문서화·행정 자동화 세그먼트만 2030년 78조 원 규모.
TAM
78조 원
글로벌 AI 문서화 시장
2030년 · CAGR 43.96%
- —미국 · 유럽 선도 시장
- —글로벌 3사 한국 공백 상태
SAM
4.4조 원
아시아 4개국 의원 시장
한·일·대만·베트남 · 35만 의료기관
- —🇰🇷 1.2조 (10만)
- —🇯🇵 2.7조 (17만)
- —🇹🇼 0.2조 (2만)
- —🇻🇳 0.3조 (6만)
SOM
170억 ARR
5년 내 확보 가능
국내 1만 + 해외 5천 + 병원 200개
- —Pre-A → Series B 로드맵
- —NRR 120%+ 목표
Why Now
AI 스타트업 투자 65% 증가
2026년 한국 AI 스타트업 투자 전년 대비 +65%, 약 $28억
의료 AI 수익화 원년
2026년부터 실험 단계를 넘어 본격 수익화 구간 진입
공공 SaaS 2배 성장
국내 공공 SaaS 계약 2024년 전년 대비 +100%
경쟁 해자
글로벌 3사가 진입하려면
최소 2~3년이 필요합니다.
01
건강보험 데이터 해자
KCD-8 + 수가 코드 + 삭감 패턴 데이터는 한국 시장에만 존재. Abridge·Heidi·Nabla가 진입해도 데이터 구축에 2~3년.
02
개인화 Lock-in
사용할수록 AI가 원장 스타일을 학습. 이동 시 학습 데이터 손실. 6개월+ 사용자 이탈률 5% 이하 예상.
03
진료 데이터 네트워크 효과
누적 익명화 데이터로 진료과별·지역별 표현 학습. 데이터 라이선싱이 별도 수익원으로 전환.
경쟁 포지셔닝
| 플레이어 | 타겟 | 한국어 | 건보 수가 | 의원 가격 |
|---|---|---|---|---|
| 셀바스AI | 대형병원 | ✓ | × | 월 수백만 원 |
| Abridge | 미국 Epic 병원 | × | × | — |
| Heidi Health | 호주·영국 GP | × | × | $99/월 |
| Nabla | 유럽 의원 | × | × | $99/월 |
| ChartNote AI | 아시아 의원 | ✓ | ✓ | 월 8.9만 원 |
로드맵
5년 내 ARR 1,000억 원,
아시아 5개국 10만 의료기관.
Phase 0
2026 Q2
검증
- ·내과·가정의학과 원장 20명 인터뷰
- ·파일럿 의향 100개소 확보
Now
Phase 1
2026 Q3
MVP 런칭
- ·파일럿 100개소 무료 운영
- ·Pre-A 30억 원 조달
Phase 2
2027
채널 폭발
- ·EMR 업체 플러그인 파트너십
- ·ARR 88억 · Series A 150억
Phase 3
2028+
아시아 확장
- ·베트남·대만·일본 진출
- ·ARR 168억 → 1,000억 · IPO
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투자 문의 · 파트너십 · 파일럿 신청: founders@chartnote.ai